O que faz um cientista de dados? Conheça a profissão Estácio

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP, oferece um MBA em Ciências de Dados. Com duração de um ano, o curso apresenta técnicas avançadas de captura e tratamento de dados. A formação da Univesp é, sem dúvidas, uma das melhores opções curso de cientista de dados para quem procura um curso de cientista de dados gratuito. Além de não pagar mensalidades, o aluno também conta com flexibilidade para organizar os seus horários de estudo. De acordo com o site Glassdoor, um cientista de dados jr tem salário médio de R$4.855.

Aqui, você estuda de forma 100% digital com autonomia para conciliar seus estudos com a rotina do dia a dia. O salário do Cientista de Dados pode iniciar em R$ 5.400,00 e chegar a R$ 18.000,00, dependendo da empresa, do trabalho desempenhado e da região do país. Criada em 2005, foi classificada pela Gartner, uma renomada empresa de consultoria e pesquisa, como líder no Quadrante https://www.revistapazes.com/empresas-miram-ciencia-de-dados-para-definir-plano-estrategico-no-mercado/ Mágico de 2023 para Plataformas de Analytics e Business Intelligence. Feita a análise dos dados, o passo seguinte é interpretar as informações colhidas. Aprenda a orquestrar pipelines de dados com Airflow e Kafka, escale o tratamento de dados com Spark, faça ingestão de dados em Data Lakes e Data Lakehouses, implemente projetos em object storages e nuvens como AWS e muito mais.

Quantos anos dura a faculdade de ciência de dados?

A ciência de dados permite que as empresas descubram novos padrões e relacionamentos que têm o potencial de transformar a organização. Ela pode revelar alterações de baixo custo no gerenciamento de recursos para obter o máximo impacto nas margens de lucro. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico usa ciência de dados para descobrir que muitas consultas de clientes estão sendo geradas após o horário comercial. As investigações revelam que os clientes são mais propensos a comprar se receberem uma resposta imediata em vez de uma resposta no próximo dia útil. Ao implementar o atendimento ao cliente 24 horas por dia, sete dias por semana, a empresa aumenta sua receita em 30%.

• É através da ciência de dados que podemos, por exemplo, prever comportamentos de compra em eventos ou datas especiais, ou padrões de vendas de acordo com períodos da semana, entre inúmeras outras possibilidades.
• Portanto, a seleção do modelo ideal envolve uma análise cuidadosa dos resultados, requerendo uma interpretação detalhada dos dados para transformar valores numéricos em insights concretos que fundamentam a conclusão.
• A Ciência da Informação pode ser definida, segundo Oliveira, como “o estudo dos fenômenos ligados à produção, organização, difusão e utilização de informações em todos os campos do saber”.
• Isso tem sido utilizado em diversas áreas, como marketing, finanças, saúde e logística, para tomar decisões estratégicas e antecipar demandas.
• Com base na experiência, nas habilidades e na formação acadêmica, ele pode desempenhar várias funções ou ter funções sobrepostas.
• A análise revela que os clientes esquecem as senhas durante os períodos de pico de compra e estão insatisfeitos com o sistema atual de recuperação de senhas.

Com o aumento do volume de dados coletados por empresas e organizações, a proteção de informações sensíveis se tornou crítica. Com essas bibliotecas você consegue fazer manipulações em tabelas, operações matemáticas, estatísticas e o básico da ciência de dados. Nesse momento é importante testar pelo menos dois modelos diferentes e entender quais são seus pontos altos, como tempo de processamento e eficácia dos resultados. Por isso, esse processo pode variar significativamente dependendo do setor e das necessidades da empresa.

Desafios de implementação de projetos de ciência de dados

Por exemplo, um cientista pode desenvolver um modelo usando a linguagem R, mas o aplicativo em que será usado é escrito em uma linguagem diferente. É por isso que pode levar semanas, ou mesmo meses, para implementar os modelos em aplicativos úteis. O campo da ciência de dados emprega disciplinas de matemática, estatística e computação, incorporando técnicas como o aprendizado de máquina, análise de clusters, extração de dados e a visualização. A ciência de dados é o estudo da origem das informações, o que elas representam e como podem se tansformar em um recurso valioso para a criação de estratégias empresariais e de TI. A extração de grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões pode ajudar uma organização a controlar os custos, aumentar a eficiência, identificar novas oportunidades de mercado e aumentar a sua vantagem competitiva. A principal função da ciência de dados é transformar dados, estruturados ou não, em conhecimento para uma empresa ou projeto.

Esta é a realidade da Era do Big Data, que, ao mesmo tempo que possibilita descobertas incríveis, desafia empresas de diferentes portes a depurar um grande volume de informações para saber quais são relevantes para o futuro do negócio. Para você ter uma ideia, só em 2018, foram gerados 33 zetabytes de novos dados no mundo – cada zetabyte equivale a 1 trilhão de gigabytes. Consegue imaginar o quanto desta informação foi analisada e aproveitada pelas empresas? Outros produtos e nomes de empresas aqui mencionados são de propriedade de seus respectivos proprietários.

Quais são as diferentes ferramentas de ciência de dados?

É muito desafiadora para as empresas, especialmente as de grande porte, responder às mudanças nas condições em tempo real. Isso pode causar perdas significativas ou interrupções na atividade empresariais. A ciência de dados pode ajudar as empresas a prever mudanças e reagir de maneira ideal a diferentes circunstâncias. Por exemplo, uma empresa de transporte de caminhões usa ciência de dados para reduzir o tempo de inatividade quando os caminhões quebram. Elas identificam as rotas e os padrões de mudança que levam a avarias mais rápidas e ajustam as programações dos caminhões.