Guia Completo de Python: Aprenda Python do Básico ao Avançado

Ela tem o código aberto e é disponibilizado sob a licença PSF License Agreement, que é semelhante à General Public License(GPL). Atualmente, está na versão 3.9.5 e é possível fazer o Python download gratuitamente a partir da página oficial da linguagem. Além de trabalhar em seus projetos, você também poderá mexer em códigos de outras pessoas. Essa prática é bem enriquecedora por desafiar o desenvolvedor a trabalhar em algo que ele não está familiarizado. Graças aos códigos abertos, é fácil localizar programações na internet e trabalhar em cima delas. Seguindo essa premissa, é sempre importante realizar testes para perceber falhas e possíveis melhorias em seus códigos.

O Python list é uma estrutura de dados utilizada para armazenar diversos valores em uma única variável. Seus elementos são organizados sequencialmente e acessados por meio do índice correspondente ao item ou por meio de métodos para a manipulação de listas disponíveis na linguagem. O conteúdo armazenado em uma variável pode ser de diferentes tipos de dados, como strings, inteiros, booleano etc. Uma das características mais importantes das variáveis em Python é que elas indicam a referência a um objeto, ou seja, qualquer variável representa um objeto.

Conheça os principais frameworks que utilizam Python

A elegância de sintaxe e a tipagem dinâmica de Python aliadas com sua natureza interpretativa, o fazem a linguagem ideal para programas e desenvolvimento de aplicações rápidas em diversas áreas e na maioria das plataformas. O Python é utilizado para desenvolvimento de software, análise de dados, inteligência artificial, automação de tarefas, criação de aplicativos web e daí por diante. A ciência de dados tem se tornado cada vez mais relevante em diversas áreas, desde empresas até pesquisas acadêmicas. E entre as linguagens de programação mais utilizadas nesse campo, o Python se destaca como uma escolha popular e poderosa. Com uma ampla gama de bibliotecas e ferramentas disponíveis, Python oferece uma base sólida para análise e visualização de dados. Neste artigo, vamos explorar algumas das ferramentas e bibliotecas essenciais do Python para ciência de dados.

Além disso, é importante entender as operações e métodos disponíveis para cada estrutura de dados. A documentação oficial do Python é uma excelente fonte de referência para isso. Nesta aula busquei dar um caminho em Python para cada área específica e nível de aprendizado, apesar disso, essas bibliotecas têm mais aplicações, apenas procurei destacar onde elas são mais relevantes. Dashboards → Para trabalhar com Dashboards você vai precisar integrar o Python com o Power BI ou utilizar bibliotecas especializadas do Python que podem ir além, criando pequenos sites visuais para sua apresentação. É importante já ter domínio sobre onde e como usar os tipos de dados em Python, Int, float, string, boolean.

Dominando as Estruturas de Dados

Afinal, ser gratuito e simples – e ainda por cima contar com milhares de bibliotecas que reduzem o trabalho – aumentam bastante seu escopo de atuação. Esse é um erro comum, pois as pessoas leigas no assunto costumam relacionar todos os tipos de linguagem como se fossem um só. Ainda mais quando estas se complementam em tarefas, unindo seus recursos para trazer resultados mais avançados.

• A documentação oficial do Python é uma excelente fonte de referência para isso.
• Ela permite que desenvolvedores criem uma variedade de aplicações, desde programas simples até projetos complexos, graças à sua sintaxe clara e ampla gama de bibliotecas.
• É uma das linguagens que mais tem crescido devido sua compatibilidade (roda na maioria dos sistemas operacionais) e capacidade de auxiliar outras linguagens.
• Além disso, os desenvolvedores da Lyft criaram uma plataforma open source em Python chamada Cartography.

Algumas das funcionalidades mais populares de Flask incluem a criação de rotas, gerenciamento de sessão e integração com outras bibliotecas populares de Python. Neste artigo, vamos explorar ainda mais a linguagem Python, discutindo sua sintaxe, suas características, vantagens, usos em diferentes setores e a expectativa de futuro. A história da linguagem começou em 1989, quando Guido van Rossum, um programador holandês, começou a trabalhar https://tysonuutr89900.jiliblog.com/83788943/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego em uma nova linguagem de programação. Ele queria criar uma linguagem que fosse fácil de aprender e usar, com uma sintaxe clara e concisa, sem sacrificar a eficiência e a escalabilidade. Ele inspirou-se em outras linguagens populares da época, como C, C++, Fortran e Amoeba. Portanto, se você está procurando uma linguagem que possa ser usada para desenvolvimento web, automação de tarefas cotidianas ou análise de dados, Python é a resposta.

Programação Web com Django

Mais especificamente, o Python está em processos como automação operacional, distribuição de binários, manutenção de servidores e infraestrutura e correções automáticas para falhas de serviço. Os desenvolvedores do Facebook usam o Python em diversas áreas, como engenharia de produção, serviços de plataforma e administração de configuração de servidores. A automação de testes é excelente para tarefas repetitivas, como a regressão e a testagem funcional. Por outro lado, testes que requerem o julgamento e a opinião de pessoas reais — como testes A/B, de usabilidade ou betas — têm melhores resultados se feitos manualmente. Ao mesmo tempo, as empresas precisam lançar seus softwares e updates de forma rápida e eficiente para não ficar atrás da concorrência.